Quando você compra por meio de links afiliados em nosso site, podemos ganhar uma comissão sem nenhum custo adicional para você. Saiba AI-as-a-Service (AIaaS) é um serviço que permite que empresas e indivíduos utilizem recursos de inteligência artificial (IA) por meio de um modelo de entrega baseado em assinatura ou uso. Isto posto, saiba o que é e como funciona AI as a Service (AIaaS).
O que é Artificial Intelligence as a Service?
AI-as-a-Service (AIaaS) é um serviço de computação em nuvem que permite que empresas e indivíduos paguem por recursos de inteligência artificial (IA) por meio de um modelo de entrega baseado em assinatura ou uso.
Esse tipo de serviço é destinado a empresas e indivíduos que não possuem experiência, recursos financeiros, infraestrutura ou desejo de construir e implantar sistemas de IA internamente.
Os serviços de nuvem de IA variam em termos de conhecimento técnico necessário para usá-los.
Alguns provedores oferecem serviços low-code/no-code (LCNC) que ocultam as complexidades do desenvolvimento e implantação de modelos de IA por trás de uma interface amigável de arrastar e soltar.
A maioria dos provedores, no entanto, expõe interfaces de programação de aplicativos (APIs) para dar aos clientes um controle mais granular sobre os serviços do provedor.
A integração de serviços de IA com chamadas de API requer habilidades de codificação.
Depois que a chamada à API é feita, o serviço de IA processa os dados e gera uma resposta em JSON (JavaScript Object Notation) ou algum outro formato padronizado. Os desenvolvedores podem extrair e processar as informações relevantes da resposta e usá-las em seu aplicativo.
Tipos de Serviços
Os provedores de AIaaS oferecem uma ampla variedade de serviços projetados para facilitar a incorporação da IA nas operações de negócios. Exemplos de serviços populares incluem:
- Ferramentas de aprendizado de máquina como serviço (machine-learning-as-a-service) para desenvolver, treinar e implantar modelos de machine learning (ML);
- Serviços de processamento de linguagem natural (NLP) que podem entender, interpretar e gerar linguagem humana de maneira útil e significativa;
- Serviços de reconhecimento e geração de fala que podem converter a linguagem falada em texto escrito (Speech-to-Text) e vice-versa (Text-to-Speech);
- Serviços de visão computacional que podem analisar imagens e vídeos para identificar objetos, rostos ou ações;
- Serviços de recomendação que podem analisar o comportamento e as preferências do usuário para fornecer recomendações personalizadas;
- Serviços de análise preditiva que podem analisar dados históricos para fazer previsões sobre eventos futuros;
- Serviços de pré-processamento de dados que podem ajudar em tarefas como limpeza, rotulagem e transformação de dados;
- Serviços de AutoML que automatizam o processo de treinamento e otimização de um modelo de machine learning;
- Serviços de automação de processos robóticos (RPA) que podem automatizar tarefas repetitivas e baseadas em regras.
Responsabilidades do provedor e do cliente de AIaaS
AI-as-a-Service democratiza o acesso à IA, tornando a tecnologia mais prontamente disponível e acessível para organizações de todos os tamanhos. A divisão de responsabilidades entre o provedor e o cliente varia de acordo com a natureza exata do serviço e o SLA (contrato de nível de serviço).
Por exemplo, alguns serviços oferecem aos clientes uma seleção de modelos de IA para escolher, enquanto outros exigem que o cliente lide com o desenvolvimento do modelo por conta própria.
A tabela abaixo fornece uma visão geral das responsabilidades típicas do provedor e do cliente.
Responsabilidades do provedor de serviço AIaaS
Responsabilidades do clinte de AIaaS
Fornecer um serviço de IA confiável que atenda às especificações descritas nos acordos de nível de serviço.
Obter, limpar, rotular e manter os dados que serão usados para treinar o modelo de IA.
Gerenciar a infraestrutura subjacente que dá suporte ao serviço de IA. Isso inclui manutenção do servidor, atualizações de hardware e garantia de recursos de computação adequados.
Selecionar (ou criar) o modelo de IA certo para a tarefa em questão e implantá-lo.
Fornecer aos clientes documentação e recursos de treinamento que os ensinem a usar o serviço.
Monitorar continuamente o desempenho do modelo de IA e ajustar ou treinar novamente conforme necessário.
Certifique-se de que os serviços de IA que eles oferecem atendam aos padrões relevantes de segurança cibernética e a quaisquer outros requisitos de conformidade específicos do setor.
Certifique-se de que os dados de treinamento estejam em conformidade com todas as leis e regulamentos de privacidade relevantes.
Certifique-se de que o serviço de IA que eles oferecem seja confiável e atualizado com novos avanços.
Solucionar problemas comuns.
Provedores AI-as-a-Service
Os fornecedores populares de AIaaS incluem:
- OpenAI: A OpenAI, a organização por trás do ChatGPT, oferece serviços generativos de IA e APIs que permitem aos desenvolvedores integrar recursos de processamento de linguagem natural em seus aplicativos, incluindo geração de texto, tradução de idiomas e análise de sentimentos.
- Amazon Web Services (AWS): A AWS oferece vários serviços de IA, incluindo o Amazon Rekognition para visão computacional, o Amazon Comprehend para processamento de linguagem natural, o Amazon Lex para a criação de chatbots e o Amazon Forecast para análise preditiva.
- Google Cloud Platform (GCP): A GCP fornece ofertas de AIaaS, como o Google Cloud Vision para reconhecimento de imagem, o Google Cloud Natural Language para análise de texto e o Google AutoML para treinamento de modelos de machine learning.
- Microsoft Azure: O Microsoft Azure oferece uma variedade de serviços de IA, incluindo os Serviços Cognitivos do Azure para funcionalidades de visão, fala, linguagem e pesquisa. O Azure Machine Learning permite que os usuários criem, implantem e gerenciem modelos de aprendizado de máquina.
- IBM Watson: O IBM Watson fornece serviços de IA, como o Watson Assistant para desenvolver agentes de conversação e o Watson Natural Language Understanding para processamento de texto.
- Salesforce: O Salesforce é uma plataforma baseada em IA que fornece vários serviços de IA integrados às soluções de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) da Salesforce. Inclui recursos como pontuação preditiva de leads, respostas automatizadas de e-mail e análise de sentimento.
- Oracle AI Platform: O Oracle AI Platform oferece um conjunto de soluções AIaaS, incluindo o Oracle Autonomous Database com recursos integrados de aprendizado de máquina, o Oracle Cloud Data Science para criar e implantar modelos e o Oracle AI Apps para aplicativos de IA específicos do setor.
- Tencent AI Open Platform: A Tencent, uma empresa chinesa de tecnologia, oferece uma plataforma aberta de IA que fornece uma ampla gama de recursos de IA, incluindo reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural, reconhecimento de voz e sistemas de recomendação.
- Baidu AI Open Platform: O Baidu, um dos principais mecanismos de pesquisa chineses, fornece uma plataforma aberta que oferece serviços de IA, como reconhecimento de imagem, síntese de fala, processamento de linguagem natural e ferramentas de machine learning.
- Clarifai: A Clarifai é uma empresa de IA que oferece uma plataforma para reconhecimento visual e análise de imagens. Ele fornece APIs e kits de desenvolvimento de software (SDKs) para tarefas como detecção de objetos, classificação de imagens e reconhecimento facial.
